▶ 处理: meta_1291812169475375 (PopPrestamo04 Offical)
  [frames] 图片素材，直接使用原图进行 OCR / Vision
  [ocr] 识别到 10 行 → 清洗后 10 行（去除 UI水印 0 + 碎片 0 行）
  [audio] 图片素材，无音频，跳过提取/转写
  [llm] 调用 gpt-5.4（1 帧 + OCR + 无音频）...
  [llm] 完成 19.8s | in=3272 out=473

▶ 处理: meta_1317531057058722 (Rápikrédito 024)
  [frames] 图片素材，直接使用原图进行 OCR / Vision
  [ocr] 识别到 22 行 → 清洗后 20 行（去除 UI水印 0 + 碎片 0 行）
  [audio] 图片素材，无音频，跳过提取/转写
  [llm] 调用 gpt-5.4（1 帧 + OCR + 无音频）...
  [llm] 完成 11.8s | in=3189 out=494

▶ 处理: meta_1431535721955123 (Kueski)
  [frames] 图片素材，直接使用原图进行 OCR / Vision
  [ocr] 识别到 4 行 → 清洗后 4 行（去除 UI水印 0 + 碎片 0 行）
  [audio] 图片素材，无音频，跳过提取/转写
  [llm] 调用 gpt-5.4（1 帧 + OCR + 无音频）...
  [llm] 完成 10.6s | in=3083 out=452

▶ 处理: meta_2140277223458932 (Nelo México)
  [frames] 图片素材，直接使用原图进行 OCR / Vision
  [ocr] 识别到 14 行 → 清洗后 12 行（去除 UI水印 0 + 碎片 0 行）
  [audio] 图片素材，无音频，跳过提取/转写
  [llm] 调用 gpt-5.4（1 帧 + OCR + 无音频）...
  [llm] 完成 13.4s | in=3131 out=470

▶ 处理: meta_890760327158441 (ArquiCrédito 01)
  [frames] 图片素材，直接使用原图进行 OCR / Vision
  [ocr] 识别到 17 行 → 清洗后 11 行（去除 UI水印 0 + 碎片 0 行）
  [audio] 图片素材，无音频，跳过提取/转写
  [llm] 调用 gpt-5.4（1 帧 + OCR + 无音频）...
  [llm] 完成 10.0s | in=3386 out=482

▶ 处理: 7110325753712443393 (Resuelve)
  [frames] 已有 5 帧，跳过抽帧
  [ocr] 识别到 80 行 → 清洗后 19 行（去除 UI水印 42 + 碎片 4 行）
  [audio] 使用缓存转写结果
  [llm] 调用 gpt-5.4（5 帧 + OCR + 音频转写）...
  [llm] 完成 13.8s | in=4937 out=447

▶ 处理: 7209041858210185217 (kueski)
  [frames] 已有 5 帧，跳过抽帧
  [ocr] 识别到 30 行 → 清洗后 8 行（去除 UI水印 18 + 碎片 4 行）
  [audio] 使用缓存转写结果
  [llm] 调用 gpt-5.4（5 帧 + OCR + 音频转写）...
  [llm] 完成 18.9s | in=5001 out=494

▶ 处理: 7235011099156938753 (nu.mx)
  [frames] 已有 5 帧，跳过抽帧
  [ocr] 识别到 75 行 → 清洗后 35 行（去除 UI水印 36 + 碎片 2 行）
  [audio] 使用缓存转写结果
  [llm] 调用 gpt-5.4（5 帧 + OCR + 音频转写）...
  [llm] 完成 10.8s | in=5089 out=490

▶ 处理: 7238708101850497025 (None)
  [frames] 已有 5 帧，跳过抽帧
  [ocr] 识别到 146 行 → 清洗后 80 行（去除 UI水印 21 + 碎片 3 行）
  [audio] 使用缓存转写结果
  [llm] 调用 gpt-5.4（5 帧 + OCR + 音频转写）...
  [llm] 完成 16.4s | in=6510 out=488

▶ 处理: 7246835211337564161 (chubbinsurance)
  [frames] 已有 5 帧，跳过抽帧
  [ocr] 识别到 31 行 → 清洗后 17 行（去除 UI水印 0 + 碎片 0 行）
  [audio] 使用缓存转写结果
  [llm] 调用 gpt-5.4（5 帧 + OCR + 音频转写）...
  [llm] 完成 55.9s | in=6296 out=441

✅ JSON: /Users/russell/.openclaw/workspace/share/pipeline_stability_2026-04-14/run3/e2e_20260414_165118/labeled_results.json
  [html] 已生成: /Users/russell/.openclaw/workspace/share/pipeline_stability_2026-04-14/run3/e2e_20260414_165118/labeled_results.html

📊 Token 用量：input=43,894  output=4,731  total=48,625
📁 输出目录: /Users/russell/.openclaw/workspace/share/pipeline_stability_2026-04-14/run3/e2e_20260414_165118