▶ 处理: meta_1291812169475375 (PopPrestamo04 Offical)
  [frames] 图片素材，直接使用原图进行 OCR / Vision
  [ocr] 识别到 10 行 → 清洗后 10 行（去除 UI水印 0 + 碎片 0 行）
  [audio] 图片素材，无音频，跳过提取/转写
  [llm] 调用 gpt-5.4（1 帧 + OCR + 无音频）...
  [llm] 完成 9.8s | in=1998 out=404

▶ 处理: meta_1317531057058722 (Rápikrédito 024)
  [frames] 图片素材，直接使用原图进行 OCR / Vision
  [ocr] 识别到 22 行 → 清洗后 20 行（去除 UI水印 0 + 碎片 0 行）
  [audio] 图片素材，无音频，跳过提取/转写
  [llm] 调用 gpt-5.4（1 帧 + OCR + 无音频）...
  [llm] 完成 5.4s | in=1915 out=228

▶ 处理: meta_1431535721955123 (Kueski)
  [frames] 图片素材，直接使用原图进行 OCR / Vision
  [ocr] 识别到 4 行 → 清洗后 4 行（去除 UI水印 0 + 碎片 0 行）
  [audio] 图片素材，无音频，跳过提取/转写
  [llm] 调用 gpt-5.4（1 帧 + OCR + 无音频）...
  [llm] 完成 7.0s | in=1809 out=298

▶ 处理: meta_2140277223458932 (Nelo México)
  [frames] 图片素材，直接使用原图进行 OCR / Vision
  [ocr] 识别到 14 行 → 清洗后 12 行（去除 UI水印 0 + 碎片 0 行）
  [audio] 图片素材，无音频，跳过提取/转写
  [llm] 调用 gpt-5.4（1 帧 + OCR + 无音频）...
  [llm] 完成 6.3s | in=1857 out=292

▶ 处理: meta_890760327158441 (ArquiCrédito 01)
  [frames] 图片素材，直接使用原图进行 OCR / Vision
  [ocr] 识别到 17 行 → 清洗后 11 行（去除 UI水印 0 + 碎片 0 行）
  [audio] 图片素材，无音频，跳过提取/转写
  [llm] 调用 gpt-5.4（1 帧 + OCR + 无音频）...
  [llm] 完成 7.2s | in=2112 out=316

▶ 处理: 7110325753712443393 (Resuelve)
  [frames] 已有 5 帧，跳过抽帧
  [ocr] 识别到 80 行 → 清洗后 19 行（去除 UI水印 42 + 碎片 4 行）
  [audio] 使用缓存转写结果
  [llm] 调用 gpt-5.4（5 帧 + OCR + 音频转写）...
  [llm] 完成 7.7s | in=3663 out=204

▶ 处理: 7209041858210185217 (kueski)
  [frames] 已有 5 帧，跳过抽帧
  [ocr] 识别到 30 行 → 清洗后 8 行（去除 UI水印 18 + 碎片 4 行）
  [audio] 使用缓存转写结果
  [llm] 调用 gpt-5.4（5 帧 + OCR + 音频转写）...
  [llm] 完成 6.6s | in=3727 out=228

▶ 处理: 7235011099156938753 (nu.mx)
  [frames] 已有 5 帧，跳过抽帧
  [ocr] 识别到 75 行 → 清洗后 35 行（去除 UI水印 36 + 碎片 2 行）
  [audio] 使用缓存转写结果
  [llm] 调用 gpt-5.4（5 帧 + OCR + 音频转写）...
  [llm] 完成 10.2s | in=3815 out=395

▶ 处理: 7238708101850497025 (None)
  [frames] 已有 5 帧，跳过抽帧
  [ocr] 识别到 146 行 → 清洗后 80 行（去除 UI水印 21 + 碎片 3 行）
  [audio] 使用缓存转写结果
  [llm] 调用 gpt-5.4（5 帧 + OCR + 音频转写）...
  [llm] 完成 9.2s | in=5236 out=335

▶ 处理: 7246835211337564161 (chubbinsurance)
  [frames] 已有 5 帧，跳过抽帧
  [ocr] 识别到 31 行 → 清洗后 17 行（去除 UI水印 0 + 碎片 0 行）
  [audio] 使用缓存转写结果
  [llm] 调用 gpt-5.4（5 帧 + OCR + 音频转写）...
  [llm] 完成 9.0s | in=5022 out=356

✅ JSON: /Users/russell/.openclaw/workspace/share/pipeline_stability_2026-04-14/run4/e2e_20260414_182901/labeled_results.json
  [html] 已生成: /Users/russell/.openclaw/workspace/share/pipeline_stability_2026-04-14/run4/e2e_20260414_182901/labeled_results.html

📊 Token 用量：input=31,154  output=3,056  total=34,210
📁 输出目录: /Users/russell/.openclaw/workspace/share/pipeline_stability_2026-04-14/run4/e2e_20260414_182901