v5 vs v6 标注字典逐字段逐枚举值对比

按 Russell 要求，此字段要用于判断是否人工介入；因此不应仅靠主观自评，而应由 evidence_quality 等客观信号派生。

为 confidence 提供客观依据，支持自动判断是否需要人工复核。

业务核心字段，V3 规则已定版。

明确写全差异：message_us + swipe_click 合并为 contact_us，unknown 删除。

明确写全差异：删除 curiosity_gap、storytelling、topical_hook；outcome_first 并入 benefit_first；unknown 删除。

这一项原本基本清楚，保留，但合并说明并入同一列。

基础元信息，保留。

基础元信息，稳定且必要。

图片=static，视频按时长分桶，这是确定性规则，不应消耗模型判断且可提升稳定性。

基础元信息，稳定且必要。

基础元信息，稳定且必要。

基础元信息，稳定且必要。

合并 easy_approval/instant_approval/low_requirements 为 easy_process，并保留 repayment_amount 这一贷款场景关键信息点。

逐项判断存在性，若都无则 none；不再使用 unknown 作为兜底。

与 primary 同步精简，并采用三阶段主次流程。

逐项判断用户需求场景，全部不存在则 none。

原两档边界主观，合并为单一 native，更利于稳定判断。

修正枚举对不上问题：原表写 14→9，但明细只列了 2 个删除项。实际应完整体现 5 项净减少。删除项：voiceover_broll、screenshot_explainer、image_text_voiceover、popup_notification、talking_head_pitch；恢复/保留：carousel_card；合并方向：ugc_face_to_camera+taking_head_pitch 归到更稳定的人物口播范式，若干“截图/通知/图文旁白”类模板并入 app_demo / data_card_explainer / text_overlay_static。

同步修正枚举差异说明，secondary 需与 primary 的删并逻辑一致，只额外保留 none。

把“改名”和“删除”写完整，不再只写总数变化。

节奏可以直接判断，无需 unknown。

与 edit_pace 重叠且稳定性差。

补齐删并明细，避免“值数变化”和“枚举变化列表”不一致。保留/恢复 listicle；tutorial_steps→demo_walkthrough，before_after→skit_narrative，single_message_static→single_static，并删除 unknown。

同步修正 secondary 的枚举说明，与 primary 对齐，只额外保留 none。

mixed 价值低且边界模糊。

先逐项判断是否存在，再聚合；若都不存在则输出 none，减少随意填 unknown。

基础主体信息。

按 Russell 要求保留 none；先逐项判断存在，再聚合结果。

基础主体信息。

两者边界极易混淆，合并后更稳定。

按 Russell 要求，不再偏向借款关系，而是强调职业/角色识别；删除 borrower、friend_peer，合并 parent/couple。

多数素材只有一个主场景，secondary 信息量低且不稳定。

主题类保持 multi，但改为先判断存在，再按重要性排序，第一项即主要主题。

逐项判断是否存在，若都不存在则输出 none。

品牌露出程度应可直接判断。

按 Russell 要求，绿/蓝/紫三种金融常见主色必须保留独立分类；mixed、unknown 删除。

任何画面都应能归到这四类之一，减少 unknown 逃逸。

先 check 存在项，再从存在项里选 primary，可保留主次信息并减少直接从大枚举空间里抖动。

保留金融素材关键的大金额突出（amount_highlight），同时把 data_list/table_grid/limit_term_card/rate_only 合并为 structured_data。

与 primary 配套，先判断存在再排序，剩余项写入 secondary。

primary 自身就不稳定，secondary 再保留价值很低。

暂不调整。